Taarifa za Soko la Ajira: Maswali Yanayoulizwa Mara Kwa Mara

1. Utafiti wa Sasa wa Takwimu za Ajira ni upi?

Utafiti wa mishahara ya uanzishwaji, unaojulikana kama utafiti wa Takwimu za Sasa za Ajira (CES), unatokana na uchunguzi wa takriban biashara 149,000 na mashirika ya serikali yanayowakilisha takriban tovuti 651,000 za kazi kote Marekani. Takwimu za msingi zinazotokana na uchunguzi huo ni makadirio ya kila mwezi ya ajira, saa na mapato kwa Taifa, Majimbo na maeneo makuu ya miji mikuu. Makadirio ya awali ya Kitaifa kwa mwezi uliotolewa kwa kawaida hutolewa Ijumaa ya tatu baada ya kumalizika kwa kipindi cha marejeleo pamoja na data inayotokana na uchunguzi tofauti wa kaya, Utafiti wa Sasa wa Idadi ya Watu (CPS). Kipindi cha marejeleo cha uchunguzi wa CES ni kipindi cha malipo ambacho kinajumuisha tarehe 12 ya mwezi.

2. Data iliyorekebishwa kwa msimu ni nini na kwa nini niitumie?

A. Sekta kadhaa zina viwango vya ajira ambavyo hubadilika-badilika mwaka mzima na kuwa na mienendo ya msimu inayotabirika kulingana na mwezi unaokadiriwa. Mifano ya hii itakuwa kuongezeka kwa ajira ya biashara ya rejareja wakati wa msimu wa ununuzi wa likizo au kuongezeka kwa miezi ya majira ya machipuko na kiangazi kwa ujenzi na burudani na ajira ya ukarimu. Marekebisho ya msimu hutumia fomula ya uundaji wa ARIMA ili kujaribu kuondoa mienendo hii inayotarajiwa, ya msimu na inaruhusu watumiaji wa data kupata harakati za kiuchumi kwa urahisi. Pia inaruhusu watumiaji kulinganisha harakati za mwezi hadi mwezi kwa kuwa faida na hasara za msimu zimeondolewa. Kwa sasa, mpango wa CES hurekebisha kila msimu sekta kuu za data ya jimbo lote na katika kiwango cha jumla cha mashirika yasiyo ya mashamba kwa Maeneo ya Kitakwimu ya Metropolitan pekee (MSAs).

3. Data inasasishwa mara ngapi?

Makadirio ya kila mwezi kwa ujumla yana makadirio ya awali na ya mwisho. Kwa hivyo makadirio ya awali ya Januari yatahesabiwa upya na kusasishwa na makadirio ya awali ya Februari na kisha inajulikana kama makadirio ya "mwisho". Thamani hii hatimaye itarekebishwa tena kwa kuweka alama (tazama hapa chini).

4. Kuweka alama ni nini?

A. Marekebisho ya alama, sehemu ya kawaida ya mchakato wa makadirio ya uchunguzi wa CES, ni uunganisho wa mara moja kwa mwaka wa makadirio ya ajira kulingana na sampuli kwa hesabu za kazi zinazopatikana hasa kupitia rekodi za kodi za Bima ya Ukosefu wa Ajira (UI) zinazowasilishwa na waajiri kwa wakala wa serikali wa taarifa za soko la ajira. Utaratibu huu unafanywa kati ya makadirio ya awali ya Desemba na Januari. Zaidi ya hayo, maadili hayo ambayo hayazingatii kodi ya bima ya ukosefu wa ajira pia huongezwa pamoja na masahihisho yoyote ya kihistoria ya mfululizo, kwa kawaida katika mfumo wa wedges za ajira. Zaidi ya hayo, marekebisho ya msimu huhesabiwa upya kwa miaka mitano iliyopita, kwa hivyo watumiaji wa data wanahimizwa kubadilisha kabisa data yao ya kihistoria ili kuhakikisha kuwa data ya sasa zaidi inatumika. Data iliyosasishwa ya kipimo inatolewa kwa makadirio ya awali ya Januari mwezi Machi.

1. Utafiti wa Kudumisha Wanafunzi wa Chuo ni nini?

Madhumuni ya utafiti yalikuwa kukusanya taarifa kuhusu nia ya wanafunzi ya kubaki Iowa au kutafuta nje ya Iowa baada ya kuhitimu au baada ya kukamilika kwa programu. Utafiti huo pia uliwataka wanafunzi kukadiria mambo ambayo yalikuwa muhimu zaidi kwao wakati wa kuamua mahali pa kupata na kisha kutoa maoni yao ya Iowa inapokuja kwa sababu hizo hizo.

2. Utafiti ulifanywaje?

Iowa Workforce Development ilishirikiana na vyuo vya jumuiya, vyuo vikuu vya serikali na taasisi za kibinafsi (za faida na zisizo za faida) zikiwemo shule za taaluma/ufundi ambazo zilikuwa na eneo moja au zaidi Iowa kwa usambazaji wa uchunguzi. Taasisi za elimu zilizoshiriki zilituma uchunguzi kwa wanafunzi wao kwa barua pepe. Data zote za utafiti zilikusanywa mtandaoni.

3. Nani walishiriki katika utafiti?

Wanafunzi 8,693, kutoka taasisi 35 za elimu (pamoja na vyuo vikuu vyote vitatu vya serikali na vyuo 15 vya jumuiya) walishiriki katika utafiti wa 2017. Majibu pia yanawakilisha wanafunzi kutoka majimbo 53 na maeneo ya Marekani. Aidha, wanafunzi kutoka nchi 97 walishiriki katika utafiti huo.

4. Ni mambo gani ambayo wanafunzi waliulizwa kuzingatia katika uamuzi wa eneo lao?

Wanafunzi waliulizwa kueleza jinsi mambo fulani ni muhimu katika mchakato wao wa kufanya maamuzi kuhusu wapi watachagua kuishi baada ya kumaliza mafunzo/elimu yao. Walipewa mambo manne ya kuzingatia: masuala ya ajira (kwa mfano, upatikanaji wa kazi, mishahara, marupurupu n.k.); sifa za kifedha (kwa mfano, gharama ya nyumba, kodi, gharama za maisha, nk); ubora wa maisha (kwa mfano kiwango cha uhalifu, ukaribu wa familia, hali ya hewa, utofauti, n.k.); na upatikanaji wa chaguzi za burudani (km maisha ya usiku, njia za kupanda mlima/baiskeli, vivutio vya kitamaduni, n.k.). Baada ya kukadiria jinsi kila jambo lilivyokuwa muhimu katika uamuzi wao waliulizwa kama waliona kuwa Iowa ina sifa hiyo au la.

5. Je, wanafunzi wa Iowa wanapanga kusalia Iowa?

Chini ya nusu, asilimia 46.0, ya wanafunzi waliohojiwa mwaka wa 2017 walionyesha kuwa wanapanga kusalia Iowa watakapomaliza mafunzo/elimu yao. Asilimia ndogo zaidi, asilimia 26.7, wanasema wanapanga kuondoka Iowa. Fursa moja iliyogunduliwa kupitia uchunguzi huo ni kwamba asilimia 27.3 ya wanafunzi hawajaamua iwapo watasalia Iowa au kuondoka.

1. Uchambuzi wa Matokeo ya Elimu kutoka kwa IWD ni upi?

Upangaji wa programu madhubuti wa kielimu unahitajika kila wakati kwa vile unasaidia uchumi wa Jimbo na ustawi wa wakazi wote wa Iowa. Ili kusaidia vyuo na vyuo vikuu katika juhudi zao za kubaini ufanisi wa programu zao za elimu, Ukuzaji wa Nguvu Kazi ya Iowa (IWD) hutoa uchanganuzi kwa kutumia data ya mishahara inayopima mafanikio ya wanafunzi katika wafanyikazi.

IWD hutumia rekodi za mishahara kutoka hifadhidata ya bima ya ukosefu wa ajira ya serikali (UI) kujibu maswali kuhusu kiwango cha ajira cha wahitimu, viwango vya mapato na tasnia ya ajira. Hatua hizi zote pia zinaweza kugawanywa na idadi ya wanafunzi kama vile jinsia, programu ya kitaaluma na aina ya digrii. Data zote za mishahara pamoja na rekodi za wanafunzi hutumika kwa madhumuni ya utafiti pekee na huripotiwa kama data iliyojumlishwa ili kulinda utambulisho wa watu binafsi.

2. Rekodi za Mishahara ya Ukosefu wa Ajira ni nini?

Rekodi za mishahara za bima ya ukosefu wa ajira (UI) zinatokana na ripoti za michango ya kila robo mwaka ya bima ya ukosefu wa ajira. Mpango wa UI wa serikali hauwahusu wafanyikazi wa shirikisho, wanajeshi, waliojiajiri, wamiliki, wafanyikazi wa familia wasiolipwa, wafanyikazi wa kanisa, na wafanyikazi wa reli wanaosimamiwa na mfumo wa bima ya ukosefu wa ajira kwa njia ya reli, pamoja na wanafunzi walioajiriwa katika chuo kikuu au chuo kikuu kama sehemu ya kifurushi cha usaidizi wa kifedha. Programu ya UI haitoi maelezo ya sehemu kuhusu sekta ya kilimo na wafanyakazi katika kaya za kibinafsi.

3. Ni aina gani ya data inahitajika kwa uchambuzi?

Rekodi za wanafunzi ikijumuisha Nambari za Usalama wa Jamii na data nyingine muhimu kwa uchambuzi (kulingana na maswali ya utafiti). Idadi fulani ya chini ya rekodi kwa kila aina ya uchanganuzi ili kulinda usiri.

4. Ni nini matokeo ya uchambuzi?

Rekodi ya mshahara ya UI inayolingana inajumuisha mshahara wa robo mwaka na jina la mwajiri, anwani, Nambari ya Kitambulisho cha Mwajiri wa Shirikisho na msimbo wa sekta. Matokeo ya takwimu ni pamoja na wastani, wastani, masafa na/au grafu. Matokeo yote yanaripotiwa kwa jumla.

5. Je, IWD inadumishaje usiri?

Taarifa zinazoshikiliwa na IWD zinazowatambulisha watu binafsi na waajiri ni siri. IWD haitatumia taarifa za siri kwa madhumuni yoyote isipokuwa kutekeleza majukumu chini ya makubaliano mahususi na wateja wao. Kwa kuongeza, ripoti za matokeo ya jumla zinazotolewa ni mali ya mteja.

6. Je, IWD inadumishaje usalama wa data?

IWD italinda taarifa za mteja kwa mujibu wa mpango wa usalama wa kila shirika linaloshiriki. IWD haitaruhusu ufichuzi wa hadharani wa taarifa yoyote iliyopokelewa kutoka kwa wateja wao kwa njia inayowatambulisha watu mahususi. Taratibu za usalama lazima zitimize miongozo iliyobainishwa katika Sheria ya Faragha na Haki za Kielimu za Familia (FERPA) na sheria ya usiri ya Bima ya Ukosefu wa Ajira (UI).

7. Je, kuna ada za huduma?

Ada za huduma hii zinatokana na kiwango cha undani wa utafiti ulioombwa na mteja. Muundo wa ada unajumuisha vipengele vitatu: 1) rekodi ya mshahara inayolingana, 2) uchambuzi na ripoti na 3) uchapishaji. Ripoti inaweza kutolewa katika muundo wa faili wa kielektroniki (PDF au Excel) au nakala iliyochapishwa. Gharama ya utafiti ni jumla ya vipengele vyote.

1. Je, inawezekana kupakua data iliyoonyeshwa kwenye taswira?

Hapana, kwa makubaliano yetu yaliyoandikwa na InfoGroup, kupakua data hairuhusiwi. Zaidi ya hayo, IWD inakabiliwa na vikwazo vya kuonyesha wakati wa kuwasilisha data na kupunguza idadi ya matokeo ya utafutaji.

2. Je, ninaweza kupokea orodha ya waajiri wakuu kwa jiografia maalum?

Hapana, chini ya makubaliano yetu habari inaweza tu kutolewa kwa kutumia zana ya mtandaoni. Data kuhusu waajiri inapatikana tu kwa kuchagua tasnia binafsi kwanza. Sekta moja pekee inaweza kuchaguliwa kwa wakati mmoja.

3. Taarifa husasishwa mara ngapi?

Hifadhidata ya Waajiri inasasishwa mara mbili kwa mwaka katika chemchemi na vuli.

1. Je, chapisho hili husasishwa mara ngapi?

Wasifu wa sekta kwa ujumla husasishwa kila baada ya miaka miwili.

2. Je, ni vyanzo vipi vya data vilivyotumika katika uchapishaji?

Wasifu huu hutumia data ya programu ya QCEW pamoja na data kutoka Ofisi ya Sensa ya Marekani na InfoGroup.

3. Makadirio (utabiri) yanasasishwa mara ngapi?

Makadirio ya Muda Mrefu huundwa kila baada ya miaka miwili na kujumuisha mwaka wa msingi uliohesabiwa hata kwa Mikoa ya Maendeleo ya Nguvu Kazi ya Jimbo na Iowa. Kwa mfano, Makadirio ya Muda Mrefu ambayo yalikuwa na mwaka wa msingi wa 2016 yangekuwa na makadirio ya mwaka wa 2026. Makadirio ya Muda Mfupi kwa tasnia na kazi hutolewa kila mwaka na hutumia robo mwaka ya msingi ya 1 ambayo inajumuisha Januari, Februari na Machi.

1. Utafiti wa Labourshed ni nini?

  Utafiti wa Labourshed hufafanua eneo la kusafiri kwa kituo mahususi cha ajira na kisha kukadiria upatikanaji (idadi) na kufafanua sifa za kazi (kati ya umri wa miaka 18 na 64) ndani ya eneo hilo la kusafiri, kulingana na uchunguzi wa makazi. Utafiti unafanywa kwa kiwango cha msimbo wa ZIP na haujazibitishwa na mistari ya kaunti au jimbo. Utafiti una maelezo kuhusu walioajiriwa, wasio na kazi, walezi wa nyumbani, na wastaafu. Inafafanua mifuko ya kipekee ya kazi ikiwa ni pamoja na wale walioajiriwa na wanaoweza kubadilisha hali yao ya sasa ya ajira. Kando na hali ya ajira, uchunguzi wa Labourshed hukusanya taarifa kuhusu sekta ya ajira, kazi, mishahara, marupurupu, kiwango cha elimu, uzoefu/ujuzi, rasilimali za kutafuta kazi, umbali ulio tayari kusafiri, na mengine mengi.

2. "Jumuiya ya nodi" ni nini na imedhamiriwaje?

Jumuiya ya nodi (kituo cha ajira) kwa kawaida huwa na idadi kubwa zaidi ya wafanyakazi wa kijiografia katika eneo la Labourshed (eneo ambalo kituo cha ajira huwavuta wafanyikazi wake wanaosafiri). Ndogo, jumuiya za karibu zinaweza kuwa na Laborsheds zao lakini kuanguka ndani ya mwavuli wa jumuiya ya nodi. Mara nyingi, taarifa za Labourshed zilizokusanywa kwenye jumuiya ya nodi husaidia kueleza sifa za jumla za jumuiya zinazowazunguka.

3. Unajuaje ni watu wangapi watakuwa tayari kufanya kazi katika jumuiya ya nodi?

Mbinu ya Laborshed inakadiria jumla ya idadi ya watu ndani ya eneo la Laborshed ambao wana uwezekano wa kufanya kazi katika jumuiya ya nodi. Jumla ya makadirio haya ya nguvu kazi inatokana na modeli ya urekebishaji ya vifaa inayoundwa na kusasishwa kila mwaka na Chuo Kikuu cha Northern Iowa. Makadirio ya modeli hiyo yanatokana na kiwango cha elimu, jinsia, umri, umbali wa kusafiri, hali ya ajira na data ya mishahara iliyokusanywa kutoka kwa zaidi ya wahojiwa 20,000 wa Laborshed kote Iowa.

4. Kuna tofauti gani kati ya kiwango cha watu wasio na ajira na kiwango cha ukosefu wa ajira cha Serikali?

Idadi ya wasio na ajira ya Leba kwa kawaida ni kubwa kuliko kiwango rasmi cha ukosefu wa ajira kilichotolewa na Ofisi ya Marekani ya Takwimu za Kazi (BLS). Tofauti hii inatokana na ukweli kwamba uchunguzi wa Labourshed unaruhusu kila mhojiwa kujitambulisha hali yake ya ajira (km asiye na ajira) bila kutumia ufafanuzi mkali. Ingawa, BLS inahitaji vigezo vifuatavyo kuzingatiwa ili kuchukuliwa kuwa hawana ajira: "watu wote ambao hawakuwa na ajira na walikuwa wanapatikana kwa kazi, na walikuwa wamefanya jitihada maalum za kupata ajira". Ufafanuzi huu hautumiki katika utafiti wa Labourshed.

5. Nilipokea simu au SMS kwa niaba ya Iowa Workforce Development ili nifanye uchunguzi, je, hii ni halali?

Huenda ni ombi la ushiriki wako katika utafiti wa Labourshed. Ukuzaji wa Nguvu Kazi ya Iowa hufanya kazi kwa karibu na mchuuzi kukamilisha uchunguzi wa simu bila mpangilio kama sehemu ya utafiti wa Labourshed. Muuzaji wetu, Smartlead, yuko Cedar Rapids, IA na ana msimbo wa eneo 319 wa nambari ya simu. Maswali ya uchunguzi yanahusu mada mbalimbali zinazohusiana na kazi na idadi ya watu kama vile: umri; jinsia; hali ya ajira; upatikanaji na uwezekano wa kubadilika au kuingia tena kwenye ajira; kazi za sasa na zinazohitajika; mshahara na faida; na umbali tayari kusafiri kwa ajili ya kazi, kwa kutaja chache. Ni muhimu kutambua, hata hivyo, kwamba kando na nambari ya simu ya mhojiwa, mchuuzi wetu hatauliza taarifa zozote za kibinafsi kama vile jina, tarehe ya kuzaliwa, anwani, au nambari ya usalama wa jamii.

1. Data hii inasasishwa mara ngapi na lini?

Makadirio ya kila mwezi kwa ujumla yana makadirio ya awali na ya mwisho. Kwa hivyo makadirio ya awali ya Januari yatahesabiwa upya na kusasishwa na makadirio ya awali ya Februari na yanajulikana kama makadirio ya "mwisho". Thamani hii hatimaye itarekebishwa tena kwa usindikaji wa kila mwaka. Kila mwaka, makadirio ya kihistoria kutoka kwa mpango wa LAUS husasishwa ili kuonyesha udhibiti mpya wa idadi ya watu kutoka Ofisi ya Sensa, data iliyosasishwa ya ingizo na kukadiria upya. Data ya jimbo lote inajumuisha marekebisho mapya ya msimu, na makadirio ambayo hayajarekebishwa yanadhibitiwa hadi mgawanyiko mpya wa sensa na jumla ya Marekani. Data ya eneo ndogo baadaye hurekebishwa ili kujumuisha pembejeo zilizosasishwa, kukadiria upya, na kudhibiti kwa jumla mpya za jimbo lote. Marekebisho haya ya kila mwaka huchapishwa kila Machi.

2. Kwa nini nambari ya ajira ya LAUS hailingani na programu zingine?

Mpango wa LAUS hutoa makadirio rasmi ya kila mwezi ya nguvu kazi na ukosefu wa ajira kwa maeneo ya mataifa madogo. Dhana na ufafanuzi msingi wa data ya LAUS hutoka katika Utafiti wa Sasa wa Idadi ya Watu (CPS). Tofauti zozote za nambari ni matokeo ya maswali tofauti ya utafiti, sampuli na mbinu za ukusanyaji.

3. Je, ninaweza kupata wapi kiwango cha ukosefu wa ajira kulingana na umri/rangi?

Makadirio ya Miaka 5 ya Utafiti wa Jumuiya ya Marekani ni muhimu katika kutafuta viwango vya ukosefu wa ajira kulingana na idadi ya watu. Data inapatikana kutoka ngazi ya serikali hadi ngazi ya njia ya sensa katika baadhi ya maeneo. Jaza Fomu yetu ya Maoni ya LMI ikiwa ungependa tukusaidie kupata data.

1. Data hii inasasishwa mara ngapi na lini?

Data ya Takwimu za Ajira Kazini (OEWS) inasasishwa kila mwaka na kwa ujumla kutolewa katika robo ya tatu.

2. Kuna tofauti gani kati ya viwango tofauti vya mishahara?

Ufafanuzi wa Mshahara wa Kazini:

• Mshahara wa Kuingia ni wastani wa theluthi ya chini kabisa ya mishahara iliyoripotiwa kwa kazi hiyo.
• Mshahara wenye uzoefu ni wastani wa thuluthi mbili ya juu ya mishahara iliyoripotiwa kwa kazi hiyo.
• 10th Percentile Wage ni hatua ambayo 10% ya ajira ilikuwa chini ya mshahara huu na 90% ilikuwa juu.
• 25th Percentile Wage ni hatua ambayo 25% ya ajira ilikuwa chini ya mshahara huu na 75% ilikuwa juu.
• Wastani wa Mshahara ni mshahara wa wastani na unakokotolewa kwa kugawanya makadirio ya jumla ya mshahara wa kazi kwa uzani wake wa kazi.
• Wastani wa Mshahara au 50th Percentile Wage ni hatua ambayo 50% ya ajira ilikuwa chini ya mshahara huu na 50% ilikuwa juu.
• 75th Percentile Wage ni hatua ambayo 75% ya ajira ilikuwa chini ya mshahara huu na 25% ilikuwa juu.
• 90th Percentile Wage ni hatua ambayo 90% ya ajira ilikuwa chini ya mshahara huu na 10% ilikuwa juu.

3. Je, data inaweza kulinganishwa kwa miaka kadhaa?

Kulinganisha data kwa miaka kadhaa haipendekezi. Data kila mwaka inategemea mabadiliko katika uainishaji wa kazi, viwanda na kijiografia, vipindi vya marejeleo, ukusanyaji wa data na mbinu.

4. Ripoti ya Mshahara ya Iowa ni nini na ina tofauti gani na data ya OEWS?

Ripoti ya Mshahara ya Iowa ni bidhaa ya serikali inayotumia data ya BLS OEWS na inakadiria malipo ya mwaka mmoja kwa kutumia Kielezo cha Gharama za Ajira ili kuzifanya kuwa za sasa zaidi. Katika mambo mengine yote, data ni sawa.

5. Ni aina gani za malipo zimejumuishwa katika data ya OEWS na Iowa Wage Report?

Ripoti ya Mshahara ya Iowa na Programu za Takwimu za Ajira na Mishahara (OEWS) hukadiria ajira ya kikazi na mishahara inayolipwa na waajiri. Mishahara inategemea muda wa moja kwa moja na ni malipo ya jumla.

Aina zifuatazo za malipo zinajumuishwa katika ukusanyaji wa mishahara: viwango vya msingi, kamisheni, posho za gharama ya maisha, mileage, viwango vya vipande, viwango vya portal-to-portal na bonasi za uzalishaji. Pia ni pamoja na baadhi ya aina nyingine za malipo kama vile: deadheading, uhakika, hatari motisha na maisha marefu.

Aina zifuatazo za malipo hazijumuishwa kwenye ukusanyaji wa data: bonasi (mahudhurio, likizo, hisa, zisizo za uzalishaji na mwisho wa mwaka); malipo fulani (nyuma, malipo ya likizo, jukumu la jury, on-call, overtime, severance na wikendi premium); posho fulani (mavazi, zana/vifaa, sare na uhamisho); punguzo (pamoja na punguzo la bidhaa); kuchora; malipo ya chakula na malazi; sharti; malipo ya kugawana faida; na kuhama tofauti.

1. Makadirio (utabiri) husasishwa mara ngapi?

Makadirio ya Muda Mrefu huundwa kila baada ya miaka miwili na kujumuisha mwaka wa msingi uliohesabiwa hata kwa Mikoa ya Maendeleo ya Nguvu Kazi ya Jimbo na Iowa. Kwa mfano, Makadirio ya Muda Mrefu ambayo yana mwaka wa msingi wa 2016 yangekuwa na makadirio ya mwaka wa 2026. Makadirio ya Muda Mfupi kwa tasnia na kazi hutolewa kila mwaka na hutumia mwaka wa msingi wa robo mwaka ambao unajumuisha Januari, Februari na Machi. Kwa mfano, Makadirio ya Muda Mfupi kwa kutumia Robo ya 1 ya 2018 kama mwaka wa msingi yatafikia robo ya 1 ya 2019.

1. Nani anashughulikiwa na Sensa ya Kila Robo ya Ajira na Mishahara (QCEW)?

Mpango wa QCEW unashughulikia ajira na mishahara yote ya mashirika ambayo yanaripoti mpango wa bima ya ukosefu wa ajira katika jimbo lao. Hii inajumuisha takriban asilimia 97 ya ajira zote za kiraia za mshahara na mishahara nchini Marekani. Hii kwa ujumla haijumuishi wafanyikazi waliojiajiri, wafanyikazi wa kidini, wafanyikazi wa serikali ya shirikisho, wanafunzi, wafanyikazi wa reli, maafisa waliochaguliwa, wanajeshi na vikundi vingine teule.

2. Je, ajira/mishahara huhesabiwaje?

Ajira inawakilisha jumla ya idadi ya kazi zilizojazwa, iwe kamili au za muda, za muda au za kudumu, kulingana na mahali pa kazi. Kipindi cha marejeleo cha kila mwezi ni kipindi cha malipo kinachojumuisha tarehe 12 ya mwezi. Mishahara inaripotiwa kimsingi kutoka kwa malipo ya kodi ya kila robo mwaka ya mwajiri ya ukosefu wa ajira. Hii inaongezewa na data ya serikali ya shirikisho iliyotolewa na BLS.

3. Ni nini ufafanuzi wa eneo?

Mahali kwa ujumla huwakilisha eneo moja halisi (au mara kwa mara huluki iliyounganishwa, kama vile kikundi cha watu wanaofanya kazi kutoka nyumbani) ambayo inajishughulisha na shughuli moja kuu ya kiuchumi. Hii ni tofauti na biashara moja ambayo inaweza kujumuisha taasisi moja au zaidi zinazofanya kazi katika kaunti kadhaa tofauti.

4. Je, ni data gani ya sasa zaidi ya QCEW inayopatikana?

Data iliyosasishwa ya QCEW kwa kawaida inapatikana miezi mitano hadi sita kufuatia mwisho wa robo. Pamoja na toleo jipya zaidi, robo ya awali itasasishwa pia.

5. Kwa nini baadhi ya mfululizo wa data haupatikani kwa eneo na sekta fulani?

Katika baadhi ya matukio, hii inaweza kuwakilisha eneo lisilo na shughuli za kiuchumi kwa sekta hiyo au eneo hilo. Kawaida zaidi, data ya tasnia au eneo hukandamizwa ili kulinda utambulisho wa mwajiri. Hii inatumika wakati biashara tatu au chache ziko ndani ya eneo; hata hivyo, inaweza pia kuwa kesi kwamba mwajiri mmoja ana shughuli nyingi za kiuchumi katika eneo, na kulazimisha thamani hii kukandamizwa pia.

6. Je, ninaweza kupata data kwenye kampuni maalum?

Hapana. Kwa sababu ya vizuizi ndani ya msimbo wa Iowa, kuchapisha data yoyote inayoweza kutambulika ni marufuku.

1. Je, chapisho hili husasishwa mara ngapi?

Wasifu wa kikanda kwa ujumla husasishwa kila baada ya miaka miwili.

2. Je, ni vyanzo vipi vya data vilivyotumika katika uchapishaji?

Wasifu wa kikanda hutumia data kutoka kwa programu za BLS' QCEW na LAUS, pamoja na data kutoka Ofisi ya Sensa ya Marekani, tasnia na makadirio ya kazi, na programu ya UI ya IWD.

3. Je, ninaweza kuomba eneo langu lililobinafsishwa?

Kwa sababu ya masuala ya bajeti na utumishi, hatuwezi kutoa nakala kamili ya ripoti kwa eneo lako mahususi; hata hivyo, baadhi ya vipengele vya data vinaweza kukusanywa ambavyo vinaweza kubinafsishwa kwa eneo lako. Tafadhali piga simu (515) 281-8515 kwa habari zaidi.

1. Je, watu wote wasio na ajira wanapokea manufaa ya UI?

Takriban asilimia 40 ya watu wasio na kazi hupokea manufaa ya UI. Hii inaweza kutofautiana kulingana na hali ya kiuchumi. Watu wanaopokea manufaa ya UI wanarejelewa kama "wasio na ajira waliowekewa bima". Kiwango cha Upokeaji wa UI cha Iowa kinachapishwa kwenye Tovuti ya Data Huria ya Iowa. Mifano ya sababu ambazo wafanyikazi wasio na kazi wanaweza kuwa hawapokei faida za UI ni pamoja na:

• Haitumiwi na UI (kama vile wafanyakazi waliojiajiri, wanakandarasi wa kujitegemea, wanafunzi wanaofanya kazi shuleni mwao na wafanyakazi katika mashirika fulani ya kidini yasiyo ya faida.)
• Imezidi kiwango chao cha juu zaidi cha manufaa (watumiaji wa manufaa ya UI).
• Mishahara haitoshi kustahiki marupurupu (nguvu ya kazi waingiaji wapya au walioajiriwa upya).
• Waondolewe sifa kwa sababu walifukuzwa kwa utovu wa nidhamu kazini.
• Kutohitimu kwa sababu waliacha kazi kwa hiari bila sababu nzuri inayohusishwa na mwajiri.
• Ondosha sifa kwa sababu hawakuweza na hawakuweza kufanya kazi.
• Inastahiki manufaa, lakini haikuwasilisha kwa manufaa.

Kwa maelezo zaidi, angalia Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara ya Ofisi ya Takwimu za Kazi "Takwimu za bima ya ukosefu wa ajira (UI) zinapima nini?"

2. Ni aina gani za data za takwimu za UI zinapatikana?

Takwimu za UI ni takwimu za kiutawala zilizokusanywa kama matokeo ya programu za Bima ya Ukosefu wa Ajira. Kuna anuwai ya data ya UI inayopatikana. Mifano ni pamoja na: Madai na manufaa ya UI yanayolipwa, wastani wa manufaa ya kila wiki na muda wa wastani, sifa za idadi ya watu na matokeo ya kusikilizwa kwa rufaa.

3. Je, ninaweza kupata takwimu za UI za kaunti mahususi?

Data fulani ya takwimu ya UI inapatikana katika ngazi ya kaunti. Kwa mfano, data ya madai na manufaa ya UI inapatikana katika ngazi ya kaunti na jimbo zima. Seti nyingine za data, kwa mfano, sifa za wadai (umri na jinsia), zinapatikana tu katika ngazi ya jimbo lote.

4. Ninaweza kupata wapi data ya takwimu ya UI?

Ripoti ya kila mwaka ya Mfuko wa Fidia ya Ukosefu wa Ajira ya Iowa na taswira ya Jedwali la madai ya UI ya kila wiki na malipo ya kila mwezi ya kaunti na tasnia zinapatikana kwenye ukurasa wa wavuti wa Takwimu za Bima ya Ukosefu wa Ajira .

5. Ninaweza kupata wapi faharasa ya maneno ya Takwimu ya UI?

Ukurasa wa wavuti wa Takwimu za Ukosefu wa Ajira una Ufafanuzi wa Masharti yanayotumika katika taswira za Bima ya Ukosefu wa Ajira.

6. Kuna tofauti gani kati ya dai la awali na wiki inayoendelea inayodaiwa?

Dai la awali linaonyesha kipindi kipya cha ukosefu wa ajira. Wiki inayoendelea kudai ni ombi la malipo kwa wiki moja ya ukosefu wa ajira. Kwa mfano, mfanyakazi ambaye ameachishwa kazi kwa wiki sita atakuwa na dai moja la awali na wiki sita zinazoendelea kudai.

7. Kuna tofauti gani kati ya wiki inayoendelea inayodaiwa na wiki iliyolipwa?

Wiki inayoendelea kudai ni ombi la malipo kwa wiki ya ukosefu wa ajira. Wiki ya fidia hutokea wakati dai linaloendelea linalipwa. Wiki zinazoendelea zinazodaiwa kwa kawaida huwa kubwa kuliko wiki zinazofidiwa kwa sababu dai la wiki linaweza lisilipwe kwa sababu ya kutostahiki au mapato mengi kupita kiasi.

8. Ni idadi gani ya juu zaidi ya wiki za manufaa zinazopatikana?

  Idadi ya juu ya wiki zinazopatikana Iowa ni wiki 16. Katika kesi ya uanzishwaji wa biashara kufunga wiki upeo inapatikana ni hadi 26 wiki. Idadi ya wiki zinazopatikana huathiriwa na mshahara wa mlalamishi na inaweza kuwa chini ya wiki 8. Takwimu hizi hazijumuishi nyongeza maalum ambazo Congress inaweza kutunga wakati wa ukosefu mkubwa wa ajira.

9. Ninaweza kupata wapi takwimu za UI za majimbo mengine?

Idara ya Kazi ya Marekani huchapisha data ya majimbo katika ripoti ya Muhtasari wa Data ya UI . Viungo vya data nyingine ya hali ya UI vinaweza pia kupatikana kwenye Dashibodi yao ya Data ya UI .

10. Ninaweza kupata wapi maelezo zaidi kuhusu masharti ya Bima ya Ukosefu wa Ajira ya Iowa?

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara yaliyoorodheshwa hapa yanahusiana na Takwimu za Bima ya Ukosefu wa Ajira . Mpango wa Bima ya Ukosefu wa Ajira yenyewe ina ukurasa wake wa Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara ambao unaweza kupatikana katika Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara ya Bima ya Ukosefu wa Ajira . Maendeleo ya Wafanyakazi wa Iowa pia huchapisha yafuatayo:

• Kitabu cha Manufaa ya Bima ya Ukosefu wa Ajira (kwa Wadai)
• Kitabu cha Bima ya Ukosefu wa Ajira (kwa Waajiri)

11. Ninaweza kupata wapi taarifa kuhusu masharti ya Bima ya Ukosefu wa Ajira katika majimbo mengine?

Maelezo haya yanapatikana kwenye ukurasa wa wavuti wa Idara ya Kazi ya Marekani wa Taarifa ya Sheria ya Jimbo .

1. Je, Utafiti wa Tathmini ya Mahitaji ya Wafanyakazi ni wa lazima?

Utafiti wa Tathmini ya Mahitaji ya Wafanyakazi si wa lazima lakini matokeo ya utafiti huu yanaweza kusaidia biashara kutathmini matoleo ya manufaa, kutathmini mbinu zilizo wazi za kuajiri nafasi za kazi na kutoa maoni kuhusu waombaji. Matokeo ya utafiti yanaweza pia kusaidia maendeleo ya uchumi wa ndani, maendeleo ya nguvu kazi na wataalamu wa elimu kwa kukidhi mahitaji ya biashara za ndani.

2. Ni nani anayechaguliwa kwa ajili ya Tathmini ya Mahitaji ya Wafanyakazi?

Waajiri huko Iowa walio na wafanyikazi 5 au zaidi wamealikwa kuchukua utafiti.

3. Tafiti hizi hufanywa mara ngapi?

Tathmini ya Mahitaji ya Wafanyakazi, ambayo ina maswali kwa ajili ya Utafiti wa Manufaa ya Waajiri, hufanywa kila mwaka mwingine.

4. Je, maelezo ninayotoa yanaweza kuunganishwa na biashara yangu?

Matokeo yanaripotiwa kwa jumla na taarifa yoyote ya utambulisho utakayotoa itabaki kuwa siri.